为什么基于意图的营销现在很重要

在数据泄露事件不断增加以及对公司数据管理方式日益不信任的时代，消费者对其个人信息变得更加谨慎，这是可以理解的。

因此，消费者正在通过使用隐私工具并根据数据实践决定要从哪些公司购买产品来加强其个人数据的安全性。

考虑到这一点，基于意图的营销是吸引潜在客户同时尊重其隐私的绝佳策略，因为它严重依赖于从网站上的用户交互中收集的第一方数据，而不是大多数第三方来源。但什么是第三方来源？为什么消费者对它们持谨慎态度？

您是否曾经访问过某个网站，并被弹出窗口轰炸，要求您“接受或管理 cookie”？嗯，这些网站 cookie 和跟踪脚本是第三方来源。

除了烦人地打扰你的互联网兄弟之外wsing，他们还跟踪您的活动。它们由外部实体拥有，引发了人们对消费者对其数据收集和使用的控制程度的担忧。

由于《通用数据保护条例》(GDPR) 和《加州消费者隐私法案》(CCPA) 等法规都对第三方数据的收集和使用方式施加了限制，这些第三方来源受到了更严格的审查。

基于意图的营销的另一个巨大好处是，营销人员可以通过跟踪网站访问者在网站上的行为和操作，为他们打造高度个性化的体验。

例如，假设您是一家在线服装店，网站访问者在订阅您的电子邮件列表之前花费了大量时间点击您的秋季造型册。

然后，您可以跟进推荐秋季服装的个性化电子邮件和/或个性化数字秋季造型手册，而不是普通电子邮件一般销售和交易。

如何开始基于意图的营销 1. 定义您理想的客户档案和购买信号。

首先要清楚地确定您的目标人群以及哪些行为表明了购买意图。

列出表明某人正在积极研究您所在类别中的解决方案的具体行动，例如访问定价页面、下载白皮书或搜索竞争对手比较。

您对这些信号越精确，您的定位就越有效。

这与 HubSpot 循环营销框架的 Express 阶段完美契合，您可以在其中定义品牌标识和理想的客户档案，然后再利用人工智能创建有针对性的营销活动。

通过预先建立清晰的买家角色和意图信号，您可以为整个循环中人工智能驱动的个性化奠定基础。

2. 选择您的意图数据源。

选择第一方、第二方和第三方的正确组合满足您需求的 d 方意图数据。来自您网站和 CRM 的第一方数据表明您与您的品牌有直接互动。

第三方提供商会透露潜在客户何时通过网络研究与您的解决方案相关的主题。考虑您的预算并确定最适合您的目标帐户的来源。

请记住，大多数消费者不喜欢第三方采购，因此在收集和使用第三方数据时要小心，并确保遵循 GDPR 和/或 CCPA 制定的准则。

3. 将意图数据与您的营销技术堆栈集成。

将您的意图数据源连接到 CRM、营销自动化平台和广告工具，以简化您的营销工作。这种集成可确保意图信号无缝流入您现有的工作流程，并可以触发适当的操作。

HubSpot 等平台提供与主要意图数据提供商的本机集成，从而更轻松地集中您的意图信号您的联系数据、电子邮件营销活动和分析，为您提供潜在客户行为的统一视图。

4. 创建特定意图的内容和消息传递。

开发定制内容，直接与处于购买旅程不同阶段的潜在客户交流。表现出早期研究意图的潜在客户需要教育内容，而接近购买的高意图潜在客户则需要案例研究、演示和竞争比较。

将您的信息与他们信号的紧迫性和特异性相匹配。

在 中，您可以使用 AI 大规模个性化此消息传递，利用统一的 CRM 数据来创建根据每个潜在客户的特定意图信号和购买旅程中的阶段量身定制的体验。

5. 构建自动化工作流程并触发活动。

设置基于规则的工作流程，当潜在客户达到特定意图阈值时自动响应。这可能包括添加高意图联系人以培养序列，提醒安全人员向潜在客户派遣代表，或向显示购买信号的帐户发起有针对性的广告活动。

自动化可确保您在意图数据保持相关性的情况下快速采取行动。

6. 衡量、优化和完善您的方法。

跟踪哪些意图信号与实际转化最相关，并相应地调整您的策略。

按意图来源监控关键指标，包括转化时间、营销活动参与率和投资回报率。定期审查哪些主题和行为最能预测您特定市场的购买情况，并根据有效的内容不断完善您的定位标准。

这种持续优化反映了人工智能可以帮助您实时衡量、预测和适应，而不是等待季度审核 - 使每个营销活动周期比上一个更智能、更有效。

收集和跟踪意图信号

不确定您应该跟踪什么意图信号？没问题。我已经为你做好了准备有 5 个意图信号，您可以使用 进行跟踪。

1. 网站行为模式

反复访问高价值页面（例如定价、产品比较、案例研究或演示请求页面）表明了认真考虑的程度。短时间内多次会议，尤其是来自同一公司领域的会议，建议积极评估。

2、内容消费活动

下载白皮书、行业报告、实施指南或投资回报率计算器等封闭内容表明潜在客户正在投入时间来了解您的解决方案。内容越深入，信号越强。

3. 搜索意图和关键词研究

如果潜在客户正在积极搜索特定于解决方案的关键字、竞争对手比较或“最佳[产品类别]”术语，那么他们就处于主动购买模式。第三方意图数据可以揭示公司何时通过网络研究这些主题。

4. 参与销售或支持内容

观看产品演示、参加网络研讨会、请求试用或与聊天机器人讨论实施或定价问题，所有这些都表明有很高的购买意愿并准备好进行销售对话。

5. 技术和企业结构的变化

公司技术堆栈的变化、最近几轮融资、领导层招聘、办公室扩建或发布的将使用您的解决方案的职位空缺都可以表明他们可能投资新工具的时间窗口。