营销归因有几个好处。这些工具可以帮助您：

确定最有效的领域来集中营销工作和预算 了解您的目标受众及其需求 通过个性化体验提高与受众接触并产生共鸣的机会 提高投资回报率 三种类型的营销归因软件

当然，营销归因的方法不止一种。

因此，当您设定归因目标并决定哪种软件解决方案最适合您时，您需要考虑以下三种类型的营销归因软件。

1. 多点触控归因 (MTA)

多点触控归因可识别众多可能的客户接触点中的哪一个负责销售。重要的是要认识到，虽然大多数 MTA 工具都包含一些功能，但通道数据，它们旨在测试特定的接触点。

例如，多点触控营销归因工具可以通过以下方式评估您的接触点：

首次接触模型：首次接触模型将所有功劳分配给引导客户访问您网站的第一个网页或数字资产。这个模型非常适合了解是什么吸引人们来到您家。 最后触摸模型：最后触摸归因与首次触摸相反。它将 100% 的信用归功于客户在购买前看到的最后一个资产。该模型非常适合评估漏斗底部的内容，例如 CTA 和登陆页面，但对于顶部或中间的内容没有太大帮助。 最后交互模型：最后交互模型与最后触摸模型类似，但有一个重要的区别：最后交互模型将所有功劳都归功于产生转化的最后接触点。例如，在最后接触模型中，最终博客发布了客户 viewed 会得到功劳，而在最后交互模型中则不会。 首尾模型：与之前的三个模型不同，首尾归因框架分割了功劳。自动化平台 Ontraport 因为第一个和最后一个接触点往往在客户的脑海中最为突出。 简单衰减模型：此模型对最后一个接触点给予最多的信任，并逐渐减少对先前接触点的信任。使用此模型，您需要考虑这些权重是否准确地对应于客户的体验。

任何归因模型都比没有好，但 MTA 模型有时可能存在巨大差距或依赖于有缺陷的假设。

例如，客户可能看过电视广告或收到朋友的推荐，而数字跟踪工具将无法解释这一点。

由于平台限制，多点触控归因也变得更加困难。谷歌、亚马逊和 Facebook 这三者已经设置了限制关于跨平台标记的信息。

由于 Mozilla 和 Apple 等领先企业的浏览器更新，基于像素的解决方案也面临类似的限制，出于速度和安全考虑，这些公司已经取消了跟踪像素。

2. 营销组合建模（MMM）

营销（或媒体）混合建模采用比 MTA 更复杂的方法。

MMM 不是使用标签或像素来跟踪网络上的个人用户，而是使用多元回归来预测某些销售和营销策略对客户行为的影响有多大。

MMM 采用自上而下的模型，着眼于线上和线下来源的历史数据。它还试图考虑外部影响，例如季节性、定价数据和更广泛的经济状况。

这种类型的归因在企业公司中最受欢迎，并且由于它需要大量数据和复杂的算法，因此 MMM 空间在一定程度上由市场之外的企业供应商主导ing。

3. 多渠道归因（MCA）

多渠道（有时称为跨渠道）归因是 MTA 和 MMM 方法的混合。多渠道归因使用个人级别的数据，但它尝试评估某些策略的影响，类似于营销组合建模。

MCA 力图全面描绘消费者的线上和线下活动如何促成销售。在最简单的 MCA 模型中，客户在销售过程中访问的任何渠道都会获得积分。

如果客户通过桌面搜索产品，在移动设备上阅读博客文章，访问实体店，然后在社交媒体推荐后最终购买，则每个渠道都会根据用户花费的时间获得加权积分它。

跟踪像素等工具允许营销人员评估搜索、社交媒体和广告重定向等渠道。此外，基于人员的归因技术将渠道和接触点数据与个人客户联系起来。

如今，主要挑战是连接客户的线上和线下行为，但有几种技术可以帮助您解决此问题：

客流量：移动营销公司使用信标技术来确定智能手机用户的位置。然后，移动设备 ID 与客户档案数据进行匹配，以表彰某些活动。 销售点数据：当用户在物理位置进行信用卡购买时，信用提供商会与数据公司合作，将购买归因于之前的渠道。 客户小组：一些公司要求用户通过应用程序选择加入，该应用程序会将有关其位置或离线行为的数据传输给营销团队。 多源匹配：仅查看购买、位置或声明的数据并不能告诉您整个故事。这就是为什么投资 MCA 的公司会交叉检查数据，以准确了解客户可能接触过哪些线下渠道。例如，公司可以使用销售点数据来开始销售确认客户行为，然后使用这些数字来影响未来的活动。

显然，有很多方法可以实现营销归因。下面，我们将深入探讨 18 个营销归因软件工具的主要示例，这些工具可以帮助您进行归因报告、分析等。

来源：hubspot