预测性客户洞察。人工智能分析根据历史数据和当前趋势预测客户行为，使品牌能够预测需求和偏好。 潜在缺点：创造力不足

“在客户服务中使用人工智能的一个主要缺点是它无法发挥创造力，” 的联合创始人说道。

“人工智能系统基于预定义的规则和算法运行，缺乏跳出框框思考的灵活性。”

托比亚斯警告说，尽管人工智能擅长遵循既定准则，但它可能“难以处理需要创造性和自发解决问题的复杂或微妙的情况”。

由于客户问题往往是独特的并且需要创新思维，人工智能可能缺乏个性化解决方案的创造力。

数据分析

人工智能工具可以收集、分析和发现大型行业的趋势e 数据量。访问这些数据见解意味着您可以发现（并庆祝！）您的成功。

这还意味着您可以快速确定需要改进的领域 - 包括如何提供更好的整体客户体验。

人工智能现状报告的调查结果表明，人工智能/自动化帮助专业人员分析不同部门/工作的数据。

例如，收集和分析客户反馈是客户服务专业人员第二大流行的人工智能用途。然后，数据分析/报告是销售专业人员中流行的用例。

影响：客户反馈和销售数据的趋势可以让您深入了解如何改善客户体验。例如实施客户调查中反复出现的建议，以改善购买体验。

或者查找客户取消订阅的常见原因，以便您改进产品并降低客户流失率。

潜在缺点：与客户的互动较少

使用人工智能“fo我们客户旅程的每一步，”创始人兼首席执行官贾斯汀·西尔弗曼 (Justin Silverman) 说道。

人工智能通过“基于我们在注册过程中收集的信息的近乎即时的个性化策略计划”提高了客户满意度。但贾斯汀警告说，权衡是减少与客户的人际互动。

因此，Merchynt“错过了收集关于如何继续改进我们的产品的反馈的宝贵机会。”

如何利用人工智能来改善客户体验

从帐户管理到内容创建，您的公司可以通过以下 10 种方式利用 AI 来改善客户体验。

账户管理

良好的客户管理可以让客户感到受到重视，从而带来更好的体验。更好的客户体验可以提高客户保留率，并使交叉销售和追加销售变得更加可行。

但是帐户管理可能很棘手。有很多事情需要处理，也有很多人需要保持快乐——尤其是在拥有广泛的客户群的情况下。艾溶胶选项可以帮助销售、营销和服务专业人员更快地完成任务。

这意味着他们有更多的时间来建立更好的客户与公司关系。

人工智能驱动的工具，例如响应基于聊天的命令。您可以要求它帮助您起草给潜在客户的后续电子邮件或给现有客户的感谢信。

该工具还可以根据公司的 CRM 数据生成报告，并将带有注释的联系人添加到 HubSpot 的 CRM。

现场客户问题 24/7

使用 AI 为其 B2B 和 B2C 细分市场提供出色的体验。该品牌还使用该技术来帮助他们解释产品结果，包括特定的壁纸壁画要求。

“我们的服务台提供商拥有首款上市的人工智能解决方案，使我们能够以很少的人工输入来回答复杂的查询，”增长主管说道。

通过人工智能，Hovia 可以准确地大规模回答客户的疑问，确保为双方受众提供最佳结果。 “虽然我们确实回答这些都在我们的常见问题解答页面上，令人放心的是我们可以实时回答这些问题，”杰克解释道。

将票证发送给代表

将工单发送给代表是人工智能在客户支持中的一个常见用例。您可以向聊天机器人留下基本请求，例如有关您的服务甚至客户退货的问题。

（就后一点而言，我们发现 59% 的客户“会使用人工智能来退货。”）

但是，如果聊天机器人无法处理该请求，它可以将票证路由到正确的部门或代表。如果客户想与人工客服聊天，人工智能工具还可能会建议支持票。

优先处理票证和查询

人工智能不仅可以将工单发送给代表，还可以根据紧急程度确定查询的优先级。为此，人工智能工具根据情绪、意图和使用的语言来分析票证。然后，销售代表可以首先处理最不满意的客户。

更快的查询优先级是最大的优势之一。更快的优先级可以防止情绪化的互动升级，并最大限度地提高每次客户互动的效果。

这两者都有助于创造更好的客户体验。

内容创作

生成式 AI 可以帮助您简化和扩展内容创作工作。当与人类专业知识相结合时，它可以为您的客户提供更加量身定制的营销/销售旅程。

这可以在您的销售、营销和支持渠道中创造更好的客户体验。

像这样的生成式人工智能工具可以更轻松地编写客户电子邮件，包括潜在客户、营销或服务单回复。它还可以帮助您收集信息、产生想法和构建博客内容。

消除语言障碍

AI工具的翻译能力可以帮助您以最少的资源消除语言障碍。例如，您可以使用 ChatGPT 翻译客户服务查询并提供更有针对性的支持。

您还可以使用人工智能来翻译来自您的知识中心会自动翻译成多种语言。这将帮助您的网站访问者以其母语获取知识。

向客户群传递相关消息

“人工智能可以分析客户数据，根据行为、偏好和参与历史来识别不同的细分市场，”运营经理 Matthew Smith 说道。

Ticket Squeeze 的团队使用这些数据向不同的细分市场“传递更相关、更有吸引力的消息”。

例如，他们使用人工智能将电子邮件列表分为“体育爱好者”和“音乐会爱好者”等类别。现在，每个细分群体都会收到针对他们兴趣的内容。

Matthew 将“更高的打开率和点击率”、“加深客户参与度”和“减少电子邮件疲劳”视为更加个性化方法的好处。

主动解决问题

人工智能分析可以帮助您的品牌在潜在问题出现之前提供主动的解决方案。主动的解决方案可以如此简单重新进货热门商品以提供无缝的购买体验。

您还可以使用人工智能分析来确定对未来产品、服务或改进的需求。

个性化优惠和推荐

根据 SurveyMonkey 的调查，47% 的客户有兴趣从 AI 获得个性化优惠。 Z 世代中这一数字上升至 63%。

优惠和推荐是创造更加个性化的客户体验的方法。正如我们之前强调的，这可以帮助您与行业中的领先企业竞争。

人工智能驱动的系统/算法可以帮助您在客户表达需求之前提供个性化的产品推荐和折扣。结果呢？您的客户会感到受到重视。

此外，您还可以节省他们搜索所需产品或服务的时间，从而创造更愉快的购买体验。

培训员工

通过情感分析和知识库整合，人工智能可以帮助你训练你您的客户服务和销售代表。

情绪分析使您的团队能够深入了解客户消息背后的意图或情绪。然后，如果人工智能可以访问您的知识库（即博客内容或公司手册），它将向您的团队呈现相关的培训场景。

最后，人工智能可以通过情绪分析和您的知识库来分析您的团队的表现。

8 个入门技巧

我们采访了八位已经在使用 AI 来改善客户体验之旅的专业人士。他们向那些刚刚开始接触人工智能技术的人分享了他们的首要技巧。

1. 首先自动化较小的任务。

“对于初学者来说，一个重要的建议是从小事做起，” 的首席执行官 Liam Lucas 说道。 Liam 积极地将人工智能融入 Off Road Genius 的客户体验之旅，从自动化简单任务开始。

利亚姆引用了通过聊天机器人回答常见问题作为他们如何从小规模开始的例子。这个简单的自动化拯救了服务副团队的时间以及对客户的即时响应也改善了“他们的整体体验”。

2.迭代细化AI内容。

是 的 SEO 专家，他使用 AI 向非技术客户撰写电子邮件。 Chris 一直在使用人工智能以通俗易懂的方式解释产品/服务，并简化销售电子邮件，使其更加用户友好。

克里斯警告说，生成式人工智能内容“只有在你启动它的情况下才好”。 “开箱即用，一切都会‘OK’。但用你想要的和想要实现的目标来启动它，期望的结果会产生更好的结果。”

克里斯的第一条建议是在迭代中完善内容。 “从草稿开始，要求 ChatGPT 改进它……校对它、调整它，然后再次要求它根据您的建议改进它。”

3.从基础数据分析开始。

首席执行官兼创始人 Kate Adams 一直在利用人工智能驱动的见解来制定他们的营销策略。

“通过使用人工智能分析工具，我们获得了深刻的理解跟踪我们客户的偏好和行为，”凯特说。

凯特建议初学者从基本数据分析开始，例如监控“网站流量、社交媒体互动和销售模式以识别趋势。”

即使从小事做起，也能产生有价值的见解，帮助您与受众进行有意义的沟通。

4. 前载数据输入。

Hovia 使用人工智能向客户提供准确的信息，从而改善客户体验。为此，该公司使用人工智能来回答有关其产品的查询。

“设置该工具非常简单，”增长主管说道。

“我们能够提供有关我们的产品供应、材料类型、制造工艺、运输、设计等的详细信息，以确保自动化输出尽可能准确，”他说。

但是，如果您正在考虑为您的业务添加人工智能解决方案，杰克建议“确保您提供尽可能多的信息o 尽可能使用工具。”

这是因为它的提示越多，“输出就越相关。”尽管短期内可能会稍微耗时，但它“为最终用户创造了更好的体验。”

5. 使用现有工具进行试验。

Pinar Arslan 是 的客户成功代理，一直在使用人工智能工具“确定优先考虑哪些客户。”

“我们发现 OpenAI 的 GPT-4 插件高级数据分析非常有帮助，”Pinar 说。该团队使用该插件来识别有取消订阅风险的客户，这有助于确定优先级。

6.采取以客户为中心的方法。

“人工智能可以应用于客户体验的各个领域，” 的销售和营销副总裁说道。但是，使用人工智能“应该始终着眼于客户。”

约翰建议公司使用人工智能来补充和增强其品牌声音，而不是完全接管它。

“这很重要约翰警告说：“不能确保客户感觉自己正在处理自动化系统或得到通用响应。相反，企业应该努力为每个客户创造独特的体验。”

7.使用AI帮助您制定提示。

“如果您难以获得想要的结果，请让人工智能帮助编写提示，” 的客户教育运营经理 Eric Mistry 说道。

Eric 建议您“首先解释问题，然后让它向您提出问题以了解问题标准，然后生成提示”。 Eric 表示，除了文本制作之外，这种方法“是在 Dall-E 或 Midjourney 等 AI 工具中制作精美图像的好方法。”

8. 保持人性化。

的首席运营官兼营销主管已在客户支持、销售和营销的客户体验流程中使用了人工智能。 “在整个过程中，我们确保保持人性化，”Azi 说。

例如，当 AI 玩灿喜达发挥着重要作用，始终为客户在需要时提供与真实的人联系的机会。 CanXida 团队还“个性化人工智能生成的消息，让它们感觉更加人性化和真实。”

Azi 提到这种“自动化与人机交互之间的平衡”对于创造积极的客户体验至关重要。

利用人工智能打造卓越的客户体验

从浏览到购买和售后服务，人工智能如果经过深思熟虑地实施，有可能对从浏览到购买和售后服务的整个客户体验产生积极影响。

例如，聊天机器人等人工智能工具可以帮助您提供 24/7 客户支持。这意味着无论时区或团队可用性如何，人们都可以快速获得查询答案，从而创造顺畅的支持体验。

人工智能技术还可以帮助您为新客户和现有客户提供高度定制的营销/销售旅程。这可以减少客户流失，提高您的品牌声誉，并且鼓励重复购买。

您可以通过首先自动执行较小的任务、预先加载数据输入或尝试现有工具来开始人工智能增强的客户体验。

但无论您采取哪种方法，请记住以客户为中心并保持人性化，以获得最佳结果。

来源：hubspot