采用任何新技术都需要时间，当技术很复杂时尤其如此。人工智能工具的迅速爆炸已经改变了大多数营销团队的运作方式，但仍有一些因素阻碍营销人员完全拥抱人工智能。

在我们的研究中，我们深入了解营销人员如何使用人工智能，以及哪些障碍导致一直不愿采用这项先进技术的营销人员犹豫不决。

我们将回顾人工智能在营销领域的未来的统计数据和预测。

当今人工智能的使用：通过数字

在所有行业中，人工智能革命都将继续扩大和发展，专家预测到 2025 年（不到两年），人工智能革命将在某种程度上实现这一目标。

明威据一些预测，人工智能软件的市场影响有望在同年达到 13 至 150 万亿美元。

这是一个令人震惊的数字，揭示了人工智能技术将很快变得多么普遍。人工智能对各行各业都有着深远的影响，其中营销领域是受人工智能影响的关键领域之一。

根据我们最近的调查数据，68% 的营销领域领导者预测，一旦人工智能和自动化工具完全集成到他们的运营中，他们的业务将实现惊人的增长。

超过一半的营销领导者（占受访者的 62%）确认他们的公司已经投资于人工智能。

这些案例大多数涉及供营销员工使用的人工智能工具，其中 72% 的公司领导者表示人工智能使员工的效率和生产力更高，71% 的营销领导者表示他们对人工智能的投资获得了积极回报工具和技术奥吉。

营销人员如何使用人工智能

由于大多数营销机构已经不同程度地依赖人工智能和自动化，让我们研究一下当今营销人员使用人工智能工具和技术的主要方式。

内容创作

在接受调查的营销公司中，48% 表示使用人工智能进行内容创建。这使得内容创建成为目前最流行的人工智能用例之一。

超过一半的营销人员在发布新的书面内容之前会手动进行少量编辑。

这可以包括博客文章和网站内容，还可以包括社交媒体文案、登陆页面 CTA，甚至产品描述。

使用人工智能工具制作新内容的营销人员平均每条内容可以节省三个小时，这三个小时可以用于研究、推广、战略规划和创意头脑风暴。

AI 内容创建工具，例如 、ChatSpot 或 OpenAI 的 ChatGPT 可以几乎即时响应提示巧妙地生成新图像和/或书面内容来满足营销人员的特定需求，打磨结果以创建正确的基调和消息。

数据分析和报告

从评估同行业竞争对手到识别和分析利基目标受众，人工智能工具为营销人员提供了无价的价值，其中 45% 使用人工智能工具进行数据分析和报告。

由于人工智能能够极快地处理大量数据，因此它可以识别客户行为模式并分析整个市场的趋势。

进行研究

研究需要时间，而且结果并不总是容易获得。这可能就是 45% 的营销专业人士利用人工智能进行研究的原因。

人工智能可以对不相关的结果进行排序，为非常具体的查询提供答案，从而节省大量时间。

人工智能工具还可以对响应进行分类，强调对不同问题提供最深入洞察的结果。租金是一个复杂问题的各个方面。这种能力可以扩大研究过程，为员工提供更深入的覆盖范围。但人工智能驱动的研究不仅仅是简单的市场研究。

除了利用 AI 的市场研究能力之外，32% 的营销员工还使用 AI 来学习和发展技能。事实上，人工智能可能正在彻底改变教育领域，促使各个年龄段的学生参与更加个性化和响应式的技能获取形式。

人工智能可以提供定制反馈，并通过进度图表和分析帮助员工跟踪他们的学习历程，提供具体的交互示例，帮助员工更好更快地学习技能。

为什么一些营销人员还没有投资人工智能

A 显示，63% 的营销领导者已经投资人工智能或计划在未来 24 个月内投资人工智能。因此，只剩下 37% 的营销人员尚未投资人工智能。

有这么多强大的c改善沟通和提高效率的能力，为什么这些营销人员选择不采用人工智能工具？

根据同一项研究，犹豫的主要原因与人工智能工具提供的结果准确性的不确定性、人工智能软件表现出的潜在内在偏差以及过度依赖人工智能技术有关。

即使我们自己的调查也支持这一立场，高达 76% 的受访者表示我们应该在营销中使用人工智能/自动化，但不要达到依赖它的程度。

尽管在新产品或服务的早期阶段总是有必要持怀疑态度，但营销人员尚未采用人工智能的这三个原因值得仔细研究。

1.他们担心错误的结果和不准确的信息。

营销人员在人工智能方面担心的主要原因是他们担心人工智能工具可能会提供不准确的信息。

他对准确性的担忧这是有充分根据的 - 我们的数据显示，近 50% 已经使用生成式 AI 工具的营销人员表示，他们收到的 AI 工具结果包含营销人员明知不准确的信息。

我们的进一步研究表明，在已经使用 AI 的营销人员中，只有 27% 对自己能够识别 AI 工具产生的错误结果非常有信心。

由于人工智能技术仍在不断发展，因此人工智能工具产生的某些结果很可能会发生变化，开发人员正在努力收紧这些结果。

2.他们担心人工智能工具固有的偏见。

围绕人工智能工具公开发布的早期结果，一些最引人注目的新闻头条强调了这些人工智能工具所表现出的令人不安的偏见。

机器学习或人工智能偏见是其开发人员可能存在的偏见的结果，无论他们是否意识到。

自从人工智能开发人员和工程师正在编写支持人工智能工具的算法，他们本质上是在教人工智能机器寻找什么以及如何识别不同类型的数据。

当开发人员存在他们没有意识到的偏见时，人工智能可能会注入这种倾向、假设，甚至偏见。

例如，A透露，人工智能中的面部识别工具经常错误地识别有色人种，这可能导致错误逮捕和进一步的后果。新的人工智能工具，例如自动爆头生成器，仍然充满偏见。

3. 营销人员担心变得依赖人工智能。

一些营销专业人士对过于依赖人工智能和自动化工具表示担忧。

令人担忧的是，我们越是依赖人工智能技能来进行内容创建、战略规划、研究等，我们自己完成这些任务的能力就越弱。

幸运的是，人工智能并不能完全取代创造力和能力人类雇员的能力。相反，人工智能提供了工具和能力来帮助提高日常任务和内容创建的效率和生产力。

就像终极的行政和研究助理一样，它可以让营销人员腾出时间专注于磨练他们不可替代的技能。

人工智能入门

如果您还没有跟上潮流，或者仍然不确定您的内容如何从这些创新中受益，请尝试以下使用生成式 AI 的方法：

利用人工智能进行关键词建议和人口统计分析，为营销活动磨练目标受众的资料。 通过 HubSpot 和 . 让人工智能帮助识别该领域的竞争对手，并提供如何超越他们的可行见解。 让人工智能发现现有内容中的内容差距和错误。

如果您有兴趣但又犹豫是否要尝试，这些是一些将人工智能融入您的工作流程的简单（且有用）的方法。

来源：hubspot