AI适合的地方

准备创建一个利用AI的买家角色？触手可及的力量很大。我们的研究发现，AI可以帮助他们提高自己的工作。

在角色方面，人工智能可以实时分析大量数据。我们都听到了这一点 - 这正是它的生命方式。

分析数据：支持门票，Google Analytics（分析），CRM等内部有大量的数据，请尝试自己分析，而您的工作将永远不会完成。使用AI通过突出趋势和机会来使数据可行。培训每个角色的习俗，您可以要求它建议人口细分，季节性机会等。 产生多个角色：大多数企业需要多个角色。企业应该有多少个买家角色？您应该从一个开始：您最常见的客户位于漏斗的顶部。手动创建这些是乏味的，但是AI使此批准可实现，因为您可以将每个角色作为下一个角色作为模板。 创建个性化的体验：AI可以在个人层面上分析过去的行为，从而创建过度个性化的建议。这对于拥有大量产品（例如书店，音乐商店或在线购物）的在线平台特别有用。一个很好的例子是Spotify根据您最听到的播放列表的建议。 进行例行更新：向您的AI模型提供新数据，您可以从客户角色中自动实时更新。这并不意味着使您的角色成为一项设置和验证的营销任务。目标市场的一些变化只会通过人类的观察来吸引，但是当您专注于宏观时，AI可以专注于微观。 AI需要什么才能成功

如果您伸手拿到chatgpt，以避免在客户上收集真实的数据，那么您将自己设置为创建通用角色。应使用AI来增强您的bu您的角色研究，不取代它。数据和人类对您的消费者和产品的理解仍然是必不可少的成分。

所有这些数据都应汇集在一起，以创建客户的统一视图。这应该是您用于收集客户或潜在客户数据的任何工具的目标。这是我们的AI系统的重点，其中59％的HubSpot用户对客户的看法更为统一。

创建买家角色的最佳实践

兴奋？让这些最佳实践指导您的角色一代。无论您是自己创建广告系列还是提示AI为您创建活动。

包括人口统计信息：诸如职称，年龄，收入，家庭，教育等基础知识（获取角色研究点的结论性清单）。 观察他们的行为和感受：他们的首选信息渠道是什么？行为模式？动机？目标？恐惧？您只能创建个人的内容当您了解与谁聊天以及他们的欲望是什么时，请进行。 汇总所有可能的数据：客户洞察力潜伏在您的网站分析，产品评论，客户反馈，支持票等中。 考虑客户旅程：随着客户在购买过程中的转移，有效的买家角色会发展。漏斗问题的顶部与漏斗问题的底部不同。 权衡世代趋势：年龄可以是任意数字，但是根据生成进行分组的客户有助于您了解购物趋势和偏好。 向您的客户群询问见解：预算庞大的公司可以为焦点小组付费。较小的营销团队可以邀请快乐的客户进行调查或开放式客户面试。 定期更新角色：您的客户正在不断变化。通常评估您的角色是否仍然准确，还是新趋势，数据，客户反馈，接触点等可以增强公司的买家PErsona。

每个成功的买家角色都代表思想和关怀时间，我们可以帮助我们的过程加快该过程。

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