可用于分析因变量和自变量之间的关系。

例如，假设我的企业有这样的问题：“为赞助推文付费如何影响整体博客流量？”然后，我的企业的媒体组合模型应该准确地描述因变量（例如总体博客流量）与自变量（例如投资 X）的关系。

对于仍在决定媒体组合优化是否是个好主意的企业，我整理了一些重要提示，以指导您创建媒体组合模型。接下来让我们来探讨一下。

优化媒体组合的技巧 1. 收集个人数据。

在这里，您需要找到并专注于分析，以帮助准确了解客户如何与您的媒体组合互动。

分析软件功能广泛，提供一系列可用工具。如果你问我，除了 之外没有理由依赖任何东西。

我也建议ag不要有太多的指标；这可能会造成混乱并导致数据不准确。因此，最好的计划是了解您需要跟踪哪些指标，以便它们从一开始就是正确的。

正常的媒体组合优化过程可能需要几个月到一年的时间。因此，从一开始就收集正确的信息有助于获得最准确的总体信息。

2. 拥有健全的报告流程。

使用媒体组合时，您通常会结合线上和线下策略。考虑到这一点，与付费社交广告相比，衡量广告牌的影响可能会更加困难。

这意味着您在评估媒体组合时必须跳出框框思考。例如，虽然在线广告具有明确的转化率，但广告牌可能需要一些创意跟踪。

也许，您可以跟踪品牌搜索量的上升或品牌召回率的提高。

这需要有一份可靠的报告计算过程，说明您将跟踪的事件（在线和离线）。

3.选择合适的平台。

使用 CMS 或分析软件的营销团队已经处于领先地位。像这样的软件对于优化媒体组合至关重要，因为它可以为您提供数字，否则需要一些时间才能手动计算出来。

品牌可以使用实时收集参与数据的平台来分析其媒体组合，并将该数据编译成跟踪报告。

我建议寻找一个可以全面了解结果的平台，以便结果保持一致性。选择专门针对您当时使用的营销渠道的软件也是不错的选择。

因为优化是同时测量大量不同的数据，所以坚持使用尽可能少的系统。

对于正在市场上寻找 CMS 的企业来说，这是一个很好的选择，任何规模的品牌都可以轻松使用。

4. 分析e 数据。

我已经谈论了很多关于媒体组合优化中需要完成的数据类型和分析，但另一个重要因素是能够解释和理解这些数据。

众所周知，在营销领域，存在着大量的流程和缩写词。虽然首先了解它们及其含义可能会令人生畏，但了解正在收集的数据以及如何利用这些数据为您带来优势非常重要。

例如，如果营销团队每周简讯的点击打开率特别高，那么这是有用的信息，可以推断下一个活动可以从电子邮件营销的推出中受益匪浅。或者，如果营销团队不知道点击打开率是多少，那么这些数字就没有任何帮助——只是有点令人困惑。

读取数据以了解其有用性与收集数据同样重要。

5. 考虑公众的看法。

了解公众如何看待您的品牌有助于填补建模过程中的一些解释空白。在媒体组合模型中，思考如何契合客户的意见。这样，这些数字就会有一些客户意见来定义它们。

我建议您采用以下几种方法来实现此目的：

监控品牌提及。为了在社交媒体上更好地了解您的品牌认知。记下积极因素、消极因素和问题。 NPS 调查。您还可以创建一项调查来了解客户对您的公司及其服务的感受，并使用 (NPS)。

NPS 会询问客户向朋友推荐某家企业的可能性有多大。了解这一点将有助于了解企业在市场竞争中的表现。它还将有助于未来的营销工作。

跟踪相关指标。保持您的品牌知名度、品牌忠诚度和客户满意度的步伐可以帮助您衡量您在公众眼中的形象和位置你可以改进。

这些方法最终将媒体组合优化的主导权交给了客户。

要点

我最大的收获是，到 2025 年，你必须通过各种媒体做广告。简单、一站式广告的日子已经一去不复返了。但为了有效地将您的信息传达给目标受众，您需要使用真实数据优化媒体组合，以了解受众在哪里以及如何接触他们。

花时间优化您的策略最终会节省您的时间并将您的资源引导到正确的渠道。

编者注：本文最初于 2020 年 2 月发布，为了全面性已进行更新。