我们将标准培育电子邮件流转变为人工智能驱动的转化动力源。以下是我们所做的、有效的（以及无效的）以及我们在此过程中学到的东西。

当我们的营销团队开始讨论如何战略性地将人工智能纳入我们的工作流程时，我们知道我们想要大结果。但关于重大成果的事情是这样的：它们不是一次尝试所有事情就产生的。

由于资源有限，可能性无限，我们需要磨练哪些人工智能应用程序能够产生最大的影响。

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电子邮件营销对我们来说似乎是一个自然的起点。多年来，我们一直在对培养流程进行优化测试，但一段时间后，收益逐渐增加了几个百分点。

我们需要一些能够彻底改变游戏规则的东西。对我们营销团队的漏斗顶部指标和实际可用性都产生有意义的影响。但什么——以及如何？

在最近的营销广告中ainst the Grain、HubSpot 营销副总裁 Emmy Jonassen 和我分享了我们如何尝试利用人工智能来改变我们的电子邮件性能。我们还将解释我们如何实现 82% 的转化率提升，以及我们在此过程中学到的所有经验教训。

首先，让我解释一下在人工智能出现之前我们在做什么。与大多数营销团队一样，我们通过细分来实现电子邮件个性化 - 根据相似特征对潜在客户进行分组，然后根据这些组定制内容。

例如，如果有人下载了与营销相关的内容，我们会向他们发送更多内容营销资源而不是销售内容。

这不是一个坏方法。但这本质上是在群体层面上进行的有根据的猜测。我们说，“像你这样的人通常想要这个”，而不是理解每个人想要实现的目标。我们希望做得更好。

我们对人工智能的研究越多......