可以肯定地认为，人工智能是下一个技术飞跃，就像过去互联网、电力和蒸汽机的发明一样重要。我们目前正在见证数字化转型的突破，但我们尚无法预测未来几个月或几年它将如何发展。然而，值得记住的是，就人工智能而言，这些都是遥远的日期，我们也可以谈论未来几周内可能发生的革命的一部分。

人工智能正在增强许多工作岗位，从营销、零售到商业智能和分析。它可以通过自动化许多重复性任务来节省大量时间，这将使专家能够专注于真正重要的事情：解决问题并创建新的解决方案。以矿石客户为中心的方法。

人工智能如何改变零售业

正如 SPD 集团指出的那样，人工智能在零售行业的普及率在过去几年中显着增加。目前超过四分之一（28%）的零售企业在不同方面使用人工智能，而2016年此类企业只有4%。

这些发展带来了独特的挑战。未来，优秀的人工智能工具的使用可能会变得司空见惯，从而创造公平的竞争环境。这意味着竞争的起点将发生变化，人工智能适应企业需求的能力将变得至关重要。

专家的专业知识仍然至关重要。他们要么验证人工智能的工作，要么利用它来自动化他们的任务。此外，将人工智能与传统角色相结合的新职业将会出现，例如人工智能提示工程师与人工智能沟通以获得最佳结果。因此，竞争将会加剧，接触客户的新方法将会出现。我出现了。

但是，一些因素将保持不变。顾客数量将保持不变，购买力不会大幅增加。这将导致公司以更先进的方式激烈竞争相同的客户。

人工智能为零售业务带来的八个好处

以下是在零售业利用人工智能的一些方法：

1。流程自动化

零售行业中的人工智能正在帮助自动化专家过去手动执行的许多任务，因此员工可以在重复且耗时的任务上花费更少的时间。因此，他们能够将精力投入到更多以客户为中心的任务中。人工智能辅助的工作也更加可靠，因为它消除了在执行发票处理等任务时发生人为错误的风险。

2。客户服务 - 从自动化协助到无人商店

人工智能在多个层面接管客户服务实体店面和在线购物网站。它可以监控客户行为并衡量客户满意度（使用面部表情识别）。这将确定客户可能需要帮助的情况，并使员工能够更快地做出响应。

在许多商店中，顾客不再亲自结账。人工智能为他们做这件事，而顾客则选择他们需要的产品并将其放入购物车。自助零售店常用的一种常见支付解决方案是，当顾客离开商店时，从关联的支付卡中扣款。

3。防止丢失和被盗

某些产品的自动收费将降低丢失的风险。在这种零售模式中，顾客只有事先经过身份验证才能进入完全自动化的自助商店。这样，所收集产品的付款将始终从他们的帐户中扣除。

对于传统的实体零售店服务，人工智能可用于检测可疑行为和盗窃。预防损失还可以基于检测应该很快售完的产品（由于过期日期或季节结束）。

4。客户行为分析

人工智能还可以帮助分析过去客户的行为模式，以便为未来的客户体验制定更好的指南。这将允许更好的产品推荐或更优化的购买流程。

人工智能的使用并不关心检测客户未来会喜欢什么产品。相反，它的任务是确定他们想要购买和使用产品和服务的模式。

人工智能还可以分析客户行为，以检测哪些店内情况导致销售额突然下降或干扰购买过程。对客户行为的分析也可以应用于电子商务领域，其中人工智能可以检测优化不佳的点，例如设计不直观的 UI 和 UX 元素ts。

5。提供独特的客户体验

它的基础是向客户提供个性化消息和通信，以及利用客户洞察并为他们提供个性化优惠。这会让客户感到重要和受重视，从而提高客户忠诚度。

个性化信息意味着品牌本身不那么像供应商，并使关系变得相当友好。如果出现问题（例如服务过程中出现错误），客户也可能更容易原谅公司，并且更有可能再次使用其服务。

6。互动聊天

人工智能可用于引入聊天机器人，使客户能够以最适合他们的方式获得实时帮助。聊天机器人可以回答有关产品和服务的最常见问题，但收集的有关客户偏好、操作和关注点的数据可以帮助检测客户的各种问题点。

此类数据将有助于做出更好的决策关于如何优化客户体验的离子，从在商店中放置产品到应用程序或网站的结构。

7。物流——供应链优化

人工智能可以分析哪里以及什么产品销售最快，从而分析哪里最需要这些产品。借助深度学习及其帮助，可以优化供应链，为特定地点的消费者提供最需要的产品。算法还可以帮助找到最佳且具有成本效益的运输路线。

8。安排员工的工作时间和地点

通过对门店内顾客情况等多种因素的分析，可以识别特定地点员工需求增加的时刻，并在此基础上更好地安排人员部署。

这将有助于避免员工超负荷，从长远来看将对他们的福祉产生积极影响。

人工智能在零售行业的应用示例有哪些ustry？

人工智能已经对时尚、食品、制药和便利店等各个零售领域产生了重大影响。其应用正在推动财务绩效、零售运营和客户体验的改善。让我们探讨人工智能在零售业的实际应用示例。

时尚业：虚拟试衣间

人工智能技术通过协助客户做出购买决策，正在彻底改变时尚行业。 Nike Fit 就是这样一个应用程序，它是 Nike 应用程序中提供的一项增强现实功能。它可以准确测量客户的脚部尺寸，并将其与从其他用户收集的数据进行比较，以推荐完美的鞋码或建议尺码变化。

另一个例子是 The North Face，该公司利用人工智能根据客户的具体需求为其匹配理想的外套款式。用户回答有关预期使用条件的问题，算法会识别出最合适的选项。

美丽y 行业：完美的色调匹配

在美容行业，个性化的客户服务和专家建议至关重要。例如，丝芙兰开发了一款应用程序，可以扫描顾客的脸部，并根据收集的数据提供针对色调、口红和其他美容产品的定制建议。

食品行业：快速便捷的订购

在食品行业，速度和便利性是关键。通过移动应用程序将人工智能集成到订购流程中可以增强客户体验。星巴克和 Taco Bell 等公司推出了语音助手，让顾客可以随时随地下语音订单并在餐厅取货。

药房：准确的诊断和建议

人工智能可以通过处理患者信息、将其与特定疾病相关联并提出相关问题来提高诊断准确性，从而改善药房服务流程。此外，人工智能可以根据情况推荐更有效的治疗方法n 患者体验和生活方式。

总结一下：人工智能在零售业的最佳用途是什么？

人工智能在零售业的最佳运用是基于一种整体方法，将人工智能引入公司内部的流程——从原始数据到分析再到客户服务。这就是应该如何实施，以更有效地发挥其潜力。

零售业人工智能的未来

未来面向人工智能。 2021年，全球零售业人工智能市场价值为48.4亿美元。零售企业开发人工智能的支出只会增加，预计到 2029 年将达到 529.4 亿美元。

人工智能在零售和营销领域的未来会是什么样？

零售行业的人工智能将有助于进一步优化流程并帮助监控其效率。

营销中的人工智能将有助于创建更加量身定制的信息，从而促进发展与客户建立更好的关系

Comarch 如何提供帮助

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还值得一提的是，人工智能的使用带来了很多风险。这些主要与AI处理有关ses 并生成大量可作为攻击目标的信息。为了防止这种情况发生，务必始终遵循最新的网络安全建议并仅使用值得信赖的 IT 服务提供商。

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来源：营销周刊